蘇鼎宇經理生動的演講
蘇鼎宇資深基金經理具備豐富的金融市場操作經驗，曾任職於兆豐證券期貨自營部及凱基期貨研究部，長期累積期貨、自營交易、研究分析與量化投資等專業經驗。演講中，蘇經理首先說明量化投資並非單純依賴數學模型或程式系統，而是將市場資料、交易邏輯、風險控管與投資紀律結合，轉化為具體且穩定的投資決策流程。他也指出，在金融市場快速變化的環境下，量化投資能協助投資人降低情緒干擾，透過資料分析與模型驗證，提高投資判斷的一致性與執行效率。
蘇鼎宇經理精采的演說
本次講座的一大重點，在於說明「量化模型如何轉化為具體投資決策」。蘇經理透過實務角度分享，量化投資從資料蒐集、因子篩選、模型建構到回測驗證，每一個環節都必須兼顧理論基礎與市場可行性。模型並非建立後即可直接投入交易，而是需要經過嚴謹檢驗，確認其在不同市場情境下是否具備穩定性，並評估交易成本、流動性與風險暴露等因素，才能真正成為可執行的投資策略。此外，蘇經理也分享自營交易與投信基金管理在程式交易應用上的差異。自營交易通常更重視短期市場機會與交易效率，而投信基金管理則需同時考量商品定位、法規限制、投資人需求與長期績效穩定性。因此，量化投資在不同金融機構中的應用方式並不完全相同，必須依照投資目標與管理架構進行調整。透過這樣的比較，同學能更清楚理解金融市場中不同職能的實務運作邏輯。
全體大合照
演講也進一步帶到金融科技在新金融商品與基金管理上的實際應用。隨著資料分析技術、演算法交易與量化模型日益成熟，投資產業已逐漸從傳統主觀判斷，走向更重視數據、紀律與系統化流程的決策模式。蘇經理提醒同學，未來若希望進入投資研究、基金管理或金融科技相關領域，除了需具備財務金融知識，也應培養資料處理、程式邏輯與模型理解能力，才能在快速變動的金融環境中保持競爭力。
張錫客座教授與蘇鼎宇經理的合照
透過本次「量化投資實務」講座，同學不僅認識量化投資的基本概念，也更深入理解其在金融市場、程式交易與基金管理中的實務應用。此次講座結合理論與實戰經驗，使學生能從基金經理人的專業視角出發，掌握現代投資管理的發展趨勢，並對未來職涯方向與專業能力培養有更具體的認識。