張錫教授解析AI產業新趨勢：從基礎建設發展看投資契機
2026-11-06
財務金融學系
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近日AI科技股出現市場波動，引發投資人關注。本次《下班國際線》邀請張錫教授分享AI產業發展趨勢及投資觀點，從半導體市場修正、AI基礎建設需求，到台灣供應鏈的競爭優勢，深入探討AI浪潮下的產業變化與投資機會。
AI科技股修正屬正常調整，企業獲利仍是關鍵
張錫教授指出，半導體類股經歷一段時間的快速上漲後，市場出現修正屬於正常現象，不代表AI產業發展趨勢已經反轉。投資人應回歸企業基本面，觀察公司獲利能力、估值及未來成長性，而非僅因股價短期波動便對產業前景過度悲觀。
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AI產業競爭升溫，電力供應成為重要關鍵
隨著AI技術持續發展，企業投入大量資金建置資料中心與相關設備，形成算力及資本支出的競爭。張錫教授進一步表示，AI產業的發展瓶頸已逐漸從晶片轉向電力供應，未來能否取得穩定電力、順利建置資料中心，將成為企業競爭的重要因素。
台灣半導體供應鏈具優勢，掌握AI發展契機
談及台灣在AI產業中的角色，張錫教授認為，台灣主要掌握 AI 產業鏈中關鍵的「二、三層」優勢，包含晶片製造、先進封裝（CoWoS）、伺服器組裝及散熱系統等，在全球 AI 基礎建設中占有不可或缺的地位。至於最底層的電力設備與綠能基礎建設則多由國外大廠主導，台灣自身則需持續關注天然氣建置（如三接）與政府能源政策是否能及時配合，以滿足未來算力中心的龐大用電需求。
投資回歸基本面，重視企業獲利與合理估值
對於台股突破5萬點的市場現象，張錫教授表示，整數關卡更多是心理層面的意義，市場長期表現仍須回歸企業獲利與基本面。投資人應審慎評估企業競爭優勢、獲利能力及股價估值，避免盲目追逐熱門題材，並以理性態度面對市場波動。
本次訪談從AI產業趨勢延伸至台灣供應鏈及投資策略，提醒投資人在掌握產業發展機會的同時，也應重視企業基本面與市場風險，才能在快速變動的金融市場中做出更審慎的判斷。
